Cela, naturellement, est ce qui le rend gros. La construction et la construction de données volumineuses existent déjà dans tous les plans et registres de tout ce qui a été construit.
Il est également en constante augmentation avec des contributions supplémentaires provenant de sources aussi diverses que les travailleurs sur site, les grues, les engins de terrassement, les chaînes d'approvisionnement en matériaux et même les bâtiments eux-mêmes.
La valeur des données
Les systèmes d'information traditionnels permettent d'enregistrer des informations de base sur les calendriers de projet, les conceptions CAO, les coûts, les factures et les détails des employés. Cependant, ils sont limités dans leur capacité à travailler avec des données non structurées comme du texte libre, des informations imprimées ou des lectures de capteurs analogiques. Souvent, ils ne peuvent traiter que des lignes numériques ordonnées et des colonnes de nombres.
L'idée d'exploiter le big data est d'obtenir plus d'informations et de prendre de meilleures décisions dans la gestion de la construction en accédant non seulement à plus de données mais en l'analysant correctement pour en tirer des conclusions pratiques. En fait, les données volumineuses, comme les camions de briques ou de sacs de ciment, ne sont pas utiles en soi. C'est ce que vous faites avec les grands programmes d'analyse de données qui comptent.
Se mettre au travail avec des données volumineuses
Pour voir comment les grandes données sont déjà utilisées par l'industrie de la construction, considérez le cycle de vie de conception-construction-exploitation qui définit de plus en plus les projets de construction aujourd'hui.
- Conception: Les données volumineuses, y compris la conception et la modélisation des bâtiments, les données environnementales, les contributions des parties prenantes et les discussions sur les médias sociaux, peuvent être utilisées pour déterminer non seulement ce qu'il faut construire, mais aussi où le construire. L'Université Brown de Rhode Island, aux États-Unis, a utilisé l'analyse des données volumineuses pour décider où construire ses nouvelles installations d'ingénierie pour optimiser les avantages pour les étudiants et les universités. Les grandes données historiques peuvent être analysées afin de déterminer les tendances et les probabilités des risques liés à la construction afin d'orienter les nouveaux projets vers le succès et d'éviter les pièges.
- Construire: Les données importantes provenant de la météo, de la circulation et des activités communautaires et commerciales peuvent être analysées pour déterminer le phasage optimal des activités de construction. Les entrées de capteurs des machines utilisées sur les sites pour montrer le temps actif et inactif peuvent être traitées pour tirer des conclusions sur la meilleure combinaison d'achat et de location de tels équipements, et comment utiliser le carburant le plus efficacement possible pour réduire les coûts et l'impact écologique. La géolocalisation des équipements permet également d'améliorer la logistique, de mettre à disposition des pièces détachées en cas de besoin et d'éviter les temps d'arrêt.
- Exploiter: Les données volumineuses provenant des capteurs intégrés aux bâtiments, aux ponts et à toute autre construction permettent de surveiller chacun à plusieurs niveaux de performance. La conservation de l'énergie dans les centres commerciaux, les immeubles de bureaux et autres bâtiments peut être suivie pour s'assurer qu'elle est conforme aux objectifs de conception. Les informations sur le stress de la circulation et les niveaux de flexion dans les ponts peuvent être enregistrés pour détecter tout événement hors limite. Ces données peuvent également être réinjectées dans les systèmes BIM (Building Information Modeling) pour planifier les activités de maintenance, si nécessaire.
Préférences de l'industrie de la construction pour l'information et les perspectives
À mesure que les données deviennent de plus en plus grandes, la nécessité de les réduire à l'essentiel devient encore plus grande.
Une enquête auprès des entreprises de construction par le fournisseur de logiciels Sage en 2014 a révélé que:
- 57% veulent des informations financières et de projet cohérentes et à jour.
- 48% veulent être avertis quand des situations spécifiques se produisent.
- 41% veulent des prévisions, ce qui leur permet de mieux se préparer aux meilleurs et aux pires événements.
- 14% veulent que l'analytique en ligne voit par exemple quels facteurs affectent la rentabilité et de combien.
L'analyse de Big Data peut permettre ou offrir des opportunités pour améliorer chacun de ces aspects. La variété des intrants dans les données volumineuses permet d'obtenir de meilleurs niveaux de certitude concernant les rapports d'état et les prévisions. Les analyses peuvent fournir des indications plus utiles sur les niveaux de risque avant qu'un seuil ne soit dépassé et qu'une alerte ne soit générée. Ils offrent également des perspectives que les systèmes traditionnels ne peuvent tout simplement pas.