La méthode Cross-Tabs est une approche quantitative classique
Le type le plus commun de données collectées dans la tabulation croisée est le nombre d'occurrences des variables. Ce nombre ou nombre est appelé fréquence.
La matrice utilisée pour montrer la fréquence des occurrences des variables étudiées est appelée. Une matrice est utilisée pour montrer et analyser les fréquences pour un groupe ou une désignation en particulier.
Difficulté
Moyenne
Temps requis
Plusieurs heures
La tabulation croisée fournit une structure pour les données quantitatives.
Les données brutes sont plus faciles à gérer et à comprendre lorsqu'elles ont une structure. Les tables permettent d'organiser les données sur les variables. Ces tables sont souvent appelées tables de contingence. La contingence fait référence à la possibilité qu'une relation existe.
Les variables décrivent un attribut d'une personne, d'un groupe, d'un lieu, d'une chose ou d'une idée. Les variables peuvent être catégoriques (qualitatives) ou quantitatives . Les variables catégoriques sont descriptives, indiquant souvent quelque chose sur le groupe à partir duquel les données sont dérivées. Des exemples de variables catégoriques sont des étiquettes d'attribut ou des noms.
Étudier une variable avec des tableaux croisés
Les chercheurs se réfèrent aux tableaux de fréquence par des noms qui indiquent le nombre ou la disposition des variables à l'étude.
Une table de fréquence univariée montre des données sur une variable. Souvent, les données d'une table univariée sont placées dans des groupes constitués d'une gamme de valeurs ou de désignations auxquelles on a donné une valeur ou un rang. Les rangs sont ensuite mis en ordre. Un exemple de données univariées serait la fréquence à laquelle les élèves obtiennent des points et entrent dans les catégories A, B, C ou 4.0, 3.5, 3.0 pour un cours collégial.
Étudiez plusieurs variables à l'aide de tableaux croisés
Lorsqu'une table de fréquences affiche des données pour plusieurs variables, elle est appelée table de contingence conjointe ou bivariée. Les tables de fréquences bivariées montrent souvent des données dans un arrangement bidirectionnel. Un exemple de données bivariées serait la fréquence avec laquelle les gens de différentes régions (nord, sud, est, ouest) du pays choisissent des casse-croûte croustillants ou des barres de collations tendres.
Un peu plus sur les variables
Les variables quantitatives peuvent appartenir à l'un des deux types suivants: Discret ou continu. Les variables discrètes ne peuvent être qu'une valeur entière, c'est-à-dire un nombre compris entre zéro et l'infini. Les variables continues peuvent être l'une quelconque des valeurs possibles entre les valeurs maximales et minimales autorisées ou convenues dans une gamme de valeurs. En règle générale, les types de variables - discrets ou continus - ne sont pas utilisés ensemble dans la même distribution de fréquence.
Comparaisons de permis croisés des distributions de fréquence
Les données provenant des distributions de fréquence peuvent également être représentées de manière visuelle, comme dans un graphique. Les distributions sont comparées en examinant quatre caractéristiques des données : centre, propagation, forme et irrégularités. Centre fait référence au point où la moitié des données se trouve de chaque côté d'un point central.
La propagation se réfère à la variabilité des données, avec une variabilité plus grande indiquant une plus grande variabilité qu'une propagation étroite. La forme fait référence à la symétrie, à l'asymétrie, aux pics et aux vallées de la distribution. Les irrégularités se réfèrent à des lacunes ou des valeurs aberrantes dans le modèle de données.
Logiciel de tabulation croisée
Un certain nombre d'applications logicielles sont spécialisées dans la recherche de tableaux croisés. Le Greenbook, le guide pour les acheteurs de services de recherche de marché, répertorie 14 logiciels d'affichage de tabulation croisée dans leur répertoire.
Brush-Up Méthodes de recherche quantitatives de base
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