Étape 1 - Articuler le problème de recherche et les objectifs : L'étude de marché commence par une définition du problème à résoudre ou de la question à laquelle il faut répondre.
Typiquement, il existe plusieurs approches alternatives qui peuvent être utilisées pour mener l'étude de marché.
Étape 2 - Développer le plan de recherche global : La tâche de cette étape est de déterminer la manière la plus efficace de recueillir l'information nécessaire.
Étape 3 - Recueillir les données ou l'information : À ce stade, vous devez considérer comment vous allez obtenir l'information (c'est-à-dire, comment les participants seront contactés, que ce soit des sondages, des appels téléphoniques, des entrevues individuelles, etc.).
Étape 4 - Analyser les données ou les informations : La collecte de volumes d'informations peut être écrasante. A ce stade, vous devez organiser les données et éliminer ce qui n'est pas crucial.
Étape 5 - Présenter ou disséminer les résultats : De la connaissance de votre auditoire à la connaissance des résultats qui sont exploitables, avant de publier vos résultats, vous devez savoir quels résultats vous voulez diffuser.
Étape 6 - Utilisez les résultats pour prendre la décision : Parce que les consommateurs externes de l'étude de marché peuvent ne pas utiliser les résultats de manière précise, appropriée ou complète, vous devez tenir compte des caractéristiques d'une bonne étude de marché.
Outil quantitatif d'aide à la décision de recherche de marché
Les méthodes statistiques suivantes vous aideront à passer de A à Z dans le processus de recherche.
- Régression multiple - Cette procédure statistique est utilisée pour estimer l'équation la mieux adaptée pour expliquer comment la valeur d'une variable dépendante change lorsque les valeurs d'un certain nombre de variables indépendantes changent. Un exemple simple d'étude de marché est l' estimation du meilleur ajustement pour la publicité en examinant comment les revenus des ventes (la variable dépendante) changent en fonction des dépenses publicitaires, du placement des publicités et du calendrier des publicités.
- Analyse discriminante - Cette technique statistique est utilisée pour la classification de personnes, de produits ou d'autres éléments tangibles en deux ou plusieurs catégories. L'étude de marché peut faire appel à des analyses discriminantes de plusieurs façons. Un exemple simple consiste à distinguer les canaux publicitaires les plus efficaces pour différents types de produits.
- Analyse factorielle - Cette méthode statistique est utilisée pour déterminer quelles sont les dimensions sous-jacentes les plus fortes d'un plus grand ensemble de variables qui sont intercorrélées. Dans une situation où de nombreuses variables sont corrélées, l'analyse factorielle identifie les relations les plus fortes. Un chercheur de marché qui veut savoir quelle combinaison de variables (ou de facteurs) est la plus attrayante pour un type particulier de consommateur, peut utiliser l'analyse factorielle pour réduire les données à quelques variables seulement.
- Analyse en grappes - Cette procédure statistique est utilisée pour séparer les objets en groupes spécifiques qui s'excluent mutuellement mais sont également de constitution relativement homogène. Ce processus est similaire à ce qui se passe dans la segmentation du marché lorsque le chercheur s'intéresse aux similitudes qui facilitent le regroupement des consommateurs en segments et s'intéressent également aux attributs qui distinguent les segments de marché .
- Analyse Conjointe - Cette méthode statistique est utilisée pour déballer les préférences des consommateurs en ce qui concerne les différentes offres marketing. Deux dimensions intéressent le chercheur en analyse conjointe , les fonctions d'utilité inférées de chaque attribut et l' importance relative des attributs préférés pour les consommateurs.
- Mise à l'échelle multidimensionnelle - Cette catégorie représente une constellation de techniques utilisées pour produire des cartes perceptuelles de marques ou de produits concurrents. Par exemple, dans une mise à l'échelle multidimensionnelle, les marques sont représentées dans un espace d'attributs dans lequel la distance entre les marques représente la dissimilarité . Un exemple de mise à l'échelle multidimensionnelle dans une étude de marché montrerait les fabricants de café en portion individuelle sous forme de K-cups. Les différentes marques de K-cup seraient rangées dans l'espace multidimensionnel par des attributs tels que la force du rôti, le nombre de versions aromatisées et spécialisées, les canaux de distribution et les options d'emballage.