Découvrez quelle approche est la mieux adaptée à vos besoins
Le choix entre les méthodes de recherche repose fondamentalement sur un ensemble de décisions concernant les questions auxquelles un chercheur souhaite répondre et sur la faisabilité de recueillir le type de données qui répondra à ces questions. La première étape consiste à chercher un ajustement évident.
Bien qu'il existe un certain nombre de différences douces entre les deux types de méthodes, il existe une distinction très importante. La recherche quantitative est déductive et dépend de la présence d'une hypothèse, identifiée avant le début de la recherche. La recherche qualitative est inductive et ne nécessite pas d'hypothèse pour démarrer le processus de recherche .
Regardons de plus près cette différence importante et approfondissons un peu plus les trois termes clés qui aident à définir la recherche quantitative et qualitative .
- Recherche déductive
- Hypothèse
- Recherche inductive
La recherche quantitative confirme
La recherche quantitative se penche sur le cas général et se déplace vers le spécifique. Cette approche déductive de la recherche considère une cause potentielle de quelque chose et espère en vérifier l'effet. Puisque l'expression « cause et effet» fait partie de l'histoire des conférences parentales de presque tous les enfants, nous connaissons tous le concept.
Dans la recherche, la cause et l'effet sont tous sur la force de la relation. Si une relation très forte existe entre deux variables, la relation de cause à effet peut être considérée comme très probable ou très probable. Il y a encore de la place pour dire que l'effet ne résulte pas de la cause, mais cela est considéré comme peu probable.
Voici un exemple d'approche d'étude de marché déductive qui vise à mesurer les différences dans le comportement d'achat en ligne et l'utilisation des paniers d'achat en ligne:
Cause générale: Le comportement d'achat des acheteurs Internet qui placent régulièrement des articles dans leur panier en ligne mais qui ne réalisent pas beaucoup d'achats diffère du comportement d'achat des acheteurs Internet qui n'utilisent pas le panier pour stocker des articles qu'ils n'achètent jamais. Effet spécifique Les acheteurs Internet qui placent habituellement des articles dans leurs paniers d'achat en ligne mais qui ne réalisent pas les achats sont 75% plus susceptibles de retourner sur les mêmes sites Web et de terminer un achat dans les 7 jours. Recherche Constatation Conserver le contenu du panier en ligne pendant 10 jours lorsqu'un consommateur quitte un site Web avant d'effectuer un achat est une bonne affaire et signifie une forte probabilité d'achats futurs par ce consommateur sur le site Web visité.
Hypothèse - Une hypothèse provisoire
Une hypothèse est une hypothèse provisoire sous la forme d'un énoncé ou d'une question à laquelle un effort de recherche est conçu pour répondre. Dans la recherche quantitative, il existe deux hypothèses. Une hypothèse est appelée l'hypothèse nulle , ou Ho . Un chercheur ne s'attend pas à ce que l'hypothèse nulle soit vraie.
À la fin du processus de recherche, le chercheur analysera les données recueillies , puis acceptera ou rejettera l'hypothèse nulle. Les chercheurs se réfèrent au processus de confirmation d'une hypothèse - l'hypothèse - comme testant l'hypothèse.
La deuxième hypothèse est appelée l'hypothèse alternative, ou Ha . Le chercheur suppose que l'hypothèse alternative est vraie. Rejeter l'hypothèse nulle suggère que l'hypothèse alternative peut être vraie - c'est-à-dire que la probabilité qu'il y ait une erreur dans les données qui rendrait l'hypothèse alternative fausse est acceptable, selon des critères scientifiques. Le test d'hypothèse dans la recherche quantitative n'est jamais absolu.
Pour une étude sur le comportement d'achat en ligne, un exemple d'hypothèse nulle pourrait être:
Ho = Les acheteurs Internet qui placent des articles dans le panier avant de quitter le site ne sont pas plus susceptibles de retourner et de compléter un achat que les acheteurs sur Internet qui ne placent pas d'articles dans leur panier mais retournent également sur le site.
Un exemple d'hypothèse alternative correspondante pourrait être:
Ha = Les acheteurs Internet qui quittent un site Web avant d'acheter des articles qu'ils ont placés dans leur panier sont plus susceptibles de réaliser un achat sur le même site dans un proche avenir.
La recherche qualitative explore
La recherche qualitative commence par le spécifique et se dirige vers le général. Le processus de collecte de données dans la recherche qualitative est personnel, sur le terrain et itératif ou circulaire. À mesure que les données sont collectées et organisées pendant l'analyse, des modèles apparaissent. Ces schémas de données peuvent amener un chercheur à poursuivre différentes questions ou concepts, de la même manière que de faire rouler une boule de neige en descente.
Tout au long du processus de collecte des données , les chercheurs enregistrent généralement leurs pensées et impressions sur les modèles de données émergents. Les chercheurs qualitatifs recueillent des données sur leur recherche de plusieurs façons différentes ou de différentes sources. Cette vue élargie des données pertinentes est appelée triangulation et constitue un moyen très important de s'assurer que les données peuvent être vérifiées. Lorsque l'ensemble de données est considéré assez grand ou assez profond , le chercheur interprétera les données .
L'exemple ci-dessous suggère plusieurs façons pour un chercheur qualitatif de trianguler des données et de déplacer le projet de recherche de données spécifiques vers des thèmes généraux, et finalement vers une conclusion ou une conclusion de recherche .
Entrevues auprès de consommateurs
Les consommateurs transmettent les raisons pour lesquelles ils laissent des articles dans les paniers d'achat en ligne et pourquoi ils ne remplissent pas les achats en ligne.
- Observations spécifiques des utilisateurs du site Web: Les chercheurs observent les consommateurs qui font des achats en ligne et qui rapportent ce qu'ils pensent en faisant leurs achats.
- Notes de terrain du chercheur général: Les chercheurs notent des idées qui émergent au cours du processus de collecte de données, comme les acheteurs en ligne ont tendance à traiter les paniers comme les vestiaires dans les magasins, où le fait de laisser des articles fait partie de l'expérience de magasinage.
- Conclusion de la recherche: Les acheteurs en ligne font du lèche-vitrine, comme en témoigne la pratique consistant à laisser des articles dans le panier en ligne; ce comportement du consommateur contribue à un sentiment de familiarité avec un magasin en ligne qui a tendance à ramener le consommateur à faire des achats à des moments plus opportuns.