Les critères ou les attributs constituent la base de l' identification des catégories de tri clés .
À ce stade de la préparation de la table de données , il est utile de réfléchir aux informations qui seront essentielles à la récupération des données lorsque les tables de données sont fusionnées. Considérez les nombreuses conditions pour lesquelles l'analyse des données sera rendue plus facile et plus précise en fusionnant les tables:
- Plusieurs répondants (participants à l'étude)
- Groupes de discussion (plusieurs répondants)
- Étudier des données de différentes périodes
- Données regroupées par type de question parmi les répondants
Ajouter des colonnes aux tables
Jusqu'à présent, la table de données afficherait ces colonnes (de gauche à droite): Nom du participant ou ID; Code thématique, questions du modérateur / réponse du participant; Séquence. Cependant, pour correspondre à cette page, la colonne Nom du participant ou ID a été omise dans l'exemple de tableau ci-dessous. Notez qu'en pratique, cette colonne est essentielle pour l'analyse.
Les colonnes suivantes à ajouter afficheront les critères de sélection ou les attributs des participants.
Par exemple, un chercheur voudra peut-être trier les réponses des participants en fonction de leur rôle dans une organisation, selon l'âge ou le sexe. Rappelons que le texte en rangées contenant les questions posées par les intervieweurs ou les modérateurs est mis en gras afin de se démarquer visuellement des réponses des participants à l'étude.
Il est utile de formater la table en mode paysage en ajoutant des colonnes pour des critères pertinents ou des attributs qui étendront considérablement la largeur de la table.
Utilisation d'étiquettes courtes pour les catégories de tri
Les catégories de tri peuvent être représentées par des nombres, des lettres ou des combinaisons de lettres et de chiffres. Au lieu d'écrire les catégories de tri en mots complets, un chercheur peut choisir d'utiliser des étiquettes courtes à la place. Par exemple, dans le tableau ci-dessus, les organisations sont des orchestres différents à travers le monde. Les orchestres peuvent être associés à des balises courtes comme suit:
- Simon Bolivar Orchestre des jeunes = S
- Orchestre des jeunes de Los Angeles (YOLA) = L
Les rôles des individus dans les organisations peuvent également être codés. Quelques exemples sont ci-dessous:
- Conducteur = 1
- Maître de concert - 2
- Musicien = 3
- Professeur de musique = 4
- Directeur du festival = 5
Exemple Étape 3.
Tableau pour l'analyse de données sources multiples
Organisation Âge Rôle Thème Code Interviewer Questions / Réponses des participants Séquence # N / A N / A N / A 4.205 Interviewer: Comment la musique d'ensemble à l'Orchestre des Jeunes Simon Bolivar a-t-elle influencé votre sentiment d'être un garçon du quartier? 45
Simon Bolivar Orchestre des jeunes
23 Musicien 4.205
Avant de rejoindre El Sistema , j'étais un peu un fauteur de troubles.
J'ai cessé de penser à moi de cette façon une fois que j'ai appris à jouer d'un instrument. Je suis convaincu que pratiquer avec les autres étudiants en musique, tous les après-midi et tous les samedis matins, m'a empêché d'avoir de sérieux ennuis.
Le budget de recherche de marché d'un propriétaire de petite entreprise ou, en particulier, d'une entreprise à domicile n'a généralement pas la possibilité de dépenser de grosses sommes sur les logiciels pour analyser les données qualitatives recueillies pour le développement des affaires.
Cette série d'articles fournit des informations étape par étape sur la façon d'utiliser une application de traitement de texte ordinaire pour effectuer une analyse de texte pour une étude de marché qualitative . Les processus décrits peuvent être appliqués à l'analyse de données quantitatives recueillies lors de sondages , de groupes de discussion et d' entrevues approfondies .
> Sources:
> LaPelle, NR (2004). Simplification de l'analyse qualitative des données à l'aide d'outils logiciels à usage général. Boston, MA: École de médecine de l'Université du Massachusetts.
> Miles, MB > et > Hubermanm, AM (1994). Analyse qualitative des données: Un manuel de référence élargi (2e éd.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Analyse qualitative des données: Un guide convivial pour les chercheurs en sciences sociales. Londres: Routledge et Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. et > Ilstein >, B. (1998). > Livre de codes > développement pour l'analyse qualitative en équipe. CAM Journal, 10 , 31-36.