Déterminer quelle option d'analyse de données correspond à votre objectif de recherche
Analyse de données quantitatives
Dans cette méthode d'analyse des données de recherche qualitative, les informations recueillies sont tabulées en fonction des résultats pour différentes variables de l'ensemble de données.
Cela fournit une image complète des données et aide au processus d'identification des modèles .
Une façon courante d'afficher les données pour faciliter l'analyse consiste à utiliser une distribution de fréquence , qui est une tabulation organisée du nombre de réponses ou de scores selon chaque catégorie de variables. La tabulation fournit une manière structurée de déterminer l'exactitude des données, d'identifier les données aberrantes, d'évaluer la diffusion des scores ou des réponses et d' observer la fréquence catégorielle .
Analyse de contenu qualitatif
Lorsque l'analyse de contenu est traitée comme une méthode d'analyse quantitative , elle permet d'analyser systématiquement et objectivement le contenu des médias. Cette version de l'analyse de contenu a utilisé des mesures standardisées pour coder , caractériser et comparer des textes.
Lorsqu'une approche qualitative est adoptée pour l'analyse de contenu , l'accent est mis sur l'analyse du contenu explicite ou manifeste d'un texte ainsi que sur l'interprétation du sens latent des textes qui peut être interpolé à partir du texte, mais qui n'y est pas explicitement .
L'accent de l'analyse de contenu est le codage des données , ce qui peut expliquer une limitation majeure de cette approche - son incapacité à fournir une compréhension riche des significations des textes
Méthode comparative constante
Cette méthode d'analyse qualitative des données est un processus itératif structuré dans lequel les chercheurs comparent chaque nouveau bit de données avec les données déjà examinées dans l'étude.
- Codage ouvert: chaque bit de données est codé puis affecté à une catégorie de sujet pertinente ou supprimé si aucune pertinence n'est observée. Ce codage se produit en fonction de la façon dont les bits de données se comparent avec le corps accumulé des données analysées .
- Codage axial: au fur et à mesure que les bits de données sont analysés, de nouvelles catégories de sujets globales apparaîtront. Une fois que les données ont été codées et attribuées aux catégories de sujets, le chercheur examine les catégories pour les thèmes émergents. La saturation théorique se produit lorsqu'aucune nouvelle donnée ne semble émerger des données examinées.
- Codage sélectif: Dans cette dernière étape de codage, les catégories de sujet et les interrelations catégoriques sont utilisées pour créer un scénario qui raconte ou explique le phénomène qui fait l'objet de la recherche.
Application de l'approche d'analyse
Une des clés de l'analyse réussie des données qualitatives est de comprendre quand une méthode d'analyse devrait être utilisée et quand il est préférable de choisir une autre approche d'analyse de données .
Analyse de données quantitatives : Analyse de données quantitatives en utilisant des données d'intervalle qui sont continues et qui ont un ordre logique avec des différences normalisées entre les valeurs, mais qui n'ont pas de zéro naturel. Les éléments sur une échelle de Likert sont un bon exemple de données d'intervalle.
Analyse qualitative du contenu: Dans la recherche en santé, les textes appropriés pour l'analyse de contenu comprennent les propositions de subvention, les manuscrits publiés, les procès-verbaux des réunions, les transcriptions de conversations, les rencontres médicales, les entrevues et les groupes de discussion . Les textes appropriés pour l'analyse dans les domaines de la santé comprennent également les messages communiqués aux masses par les journaux, les magazines, la radio, la télévision et Internet.
Méthode comparative constante : La méthode comparative constante de l'analyse des données peut être utilisée avec des réponses structurées, telles que des questions d'enquête fermées ou des réponses non structurées, comme celles obtenues lorsque les participants à l' enquête répondent aux questions ouvertes d'un questionnaire. Cela dit, un processus constant d'analyse comparative des données a peut-être le plus d'utilité lorsqu'il est utilisé avec des comptes détaillés qui consistent en des données non structurées, telles que des transcriptions d'entrevues.
Présentation des résultats
La façon dont les conclusions ou les résultats de l'analyse des données sont présentés peut faire la différence entre la recherche utilisée et la recherche mise sur les tablettes. Une règle de base consiste à présenter les données de manière compréhensible et utilisable par les personnes les moins expérimentées qui recevront les résultats de l'analyse des données.
- Analyse de données quantitatives: Les données sont fréquemment affichées de manière à condenser les données provenant des distributions de fréquence et de pourcentage construites.
- Analyse qualitative du contenu: Les données peuvent être présentées dans des tableaux et des matrices. Ceci est particulièrement utile lorsque les citations sont utilisées pour articuler les résultats par entrelacement . Cela signifie que le raffinement de l'analyse peut très bien se produire même si le manuscrit est encore en cours de rédaction.
- Méthode comparative constante : La présentation des résultats dans un processus constant d'analyse comparative des données est axée sur la révélation des thèmes qui ont émergé des données. Bien que des affichages visuels de données puissent être utilisés, les résultats sont généralement liés à des extraits spécifiques de l'ensemble de données, qui illustrent explicitement les thèmes . Ces extraits sont inclus dans la discussion narrative de la section des résultats du manuscrit de recherche et / ou de l'article.
Ajustement de la méthode d'analyse avec les données collectées
L'adaptation de la méthode d'analyse des données aux données collectées, aux questions de recherche et à l'objectif final permet d'obtenir des informations plus précises pouvant être utilisées avec
- L'analyse quantitative des données convient bien aux questions fermées dans les enquêtes.
- L'analyse qualitative du contenu convient parfaitement aux données de réponse d'entrevue.
- L'analyse comparative constante est un bon ajustement pour les questions ouvertes dans les enquêtes et les réponses aux entrevues.
Sources
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). La découverte de la théorie ancrée: stratégies pour la recherche qualitative. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH et Lundman, B. (2004). Analyse qualitative du contenu de la recherche en soins infirmiers: concepts, procédures et mesures visant à assurer la fiabilité. Infirmière éducation aujourd'hui, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Interview qualitative: L'art de l'audition des données (2ème édition). Thousand Oaks, Californie: Sage Publications.
Strauss, A. et Corbin, J. (1990). Bases de la recherche qualitative: Procédures et techniques théoriques ancrées. Newbury Park, Californie: Sage Publications.
Warren, CAB et Karner, TX (2005). Découvrir des méthodes qualitatives: recherche de terrain, interviews et analyse. Los Angeles, Californie: Roxbury Publishing Company.